函数表达,小孩子壁画

配置参数

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    能够调亮

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>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

4

8

x = 1

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的前边

x = 1

5

9

…    sum += v

再看一个例子:

3

必选参数能够说是最不足为道的了,一概而论,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量雷同的参数,比方:

16

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

2

5

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

19

7

   print ‘args =’, args

5

根本字参数

File “”, line 1, in

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

1

1

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

y = 2

{}

14

2

…     print ‘numbers:’, numbers

1

>>> def add(*numbers):

 File “”, line 1, in

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认可值是 1

默许参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值,假使在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

10

暗中认可参数要放在全数必选参数的前面。

1

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

numbers: (1, 2, 3)

10

2

9

y = 2

27

1

   print ‘y =’, y

再看二个例子:

1

4

3

8

{‘x’: 1}

…    sum += i

为此,为了防止不必要的大错特错,大家应该使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

15

6

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

5

在某个意况下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制订多少个参数,这时候大家就能够选择可变参数了,相当于,函数的参数个数是不明确的。

x = 1

8

1

7

>>> add(*a)

args = ()

2

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> func(*a, **b)

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

5

29

23

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

8

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

3

6

拜会例子:

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

args = (4, 5)

>>> a = [1, 2]

3

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给三个函数。

y = 2

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

z = 3

z = 0

10

x = 1

11

… return sum

4

4

 File “”, line 1

Python: 函数参数法力

7

25

>>> a = [1, 2, 3, 4]

12

6

8

kwargs = {}

5

笔者们还是能透过上面包车型大巴款式来传递参数:

>>> def add(**kwargs):

…         sum += i

18

… for k, v in kwargs.items():

5

2

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

11

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        #亚洲城网页版, args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

Traceback (most recent call last):

… return x + y + z

numbers: ()

4

6

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

8

8

9

… sum = 0

参数组合

6

5

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,竟现身四个 ‘END’

7

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

暗中同意参数

5

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

   print ‘x =’, x

2

11

5

6

10

在骨子里的施用中,大家日常会同期用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和首要性字参数或内部的少数。不过,必要注意的是,它们在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和第一字参数。

可变参数

1

args = (4, 5, 6)

在地点的函数中,L 是多少个暗许参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

…     return x + y + z

[1, 2, 3, ‘END’]

9

4

1

15

1

3

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

8

6

x = 1

小结

12

3

[‘END’]

7

4

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

2

参谋资料

17

9

9

4

3

10

10

args = ()

3

7

11

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递大五个参数,满含 0 个参数:

会见例子就了解了:

譬喻说,定义叁个包涵上述八种参数的函数:

4

6

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

再来看看为何私下认可参数应该采用不可变对象。

2

…     return x + y + z

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

5

 File “”, line 1

1

[‘END’, ‘END’]

13

6

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还大概有其余二个用法:用来给函数字传送递参数。

8

0

暗中认可参数应该利用不可变对象

z = 4

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。简来讲之,Python
的函数参数主要分为以下两种:

>>> a = (1, 2, 3)

2

kwargs = {}

1

应该使用不可变对象作为函数的暗许参数。

… for i in numbers:

28

在上面包车型客车代码中,numbers 正是叁个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接纳到的是二个 tuple。

…     sum = 0

12

2

13

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>>

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

y = 2

5

26

咱俩来看看使用:

   print ‘z =’, z

2

和可变参数相像,大家也得以利用 **kwargs 的方式来调用函数,比如:

10

3

z = 3

笔者们看二个事例:

暗中同意参数要放在全体必选参数的前边

>>> b = (4, 5, 6)

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也非常

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> func(1, 2)                     # 最少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

6

4

…     print x + y

3

9

暗中同意参数

>>> dict1 = {‘x’: 1}

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

30

2

3

z = 3

args = ()

4

6

11

numbers: (1, 2)

…     return sum

x = 1

可变参数

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

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8

1

6

首要字参数

7

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> def add_to_list(L=[]):

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8

4

6

z = 3

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

10

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容爆发了退换,暗中认可参数的剧情也会随着变,相当于,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当您第一遍调用时,L 的开首值是 [‘END’],等等。

1

2

10

7

1

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

4

3

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥问题

3

能够观望,暗许参数使用起来也十分轻易,但有两点须求专心的是:

kwargs = {}

7

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必需放在全数必选参数的背后

5

12

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

>>> def add(x, y, z):

函数参数

y = 2

   return kwargs

6

SyntaxError: non-default argument follows default argument

参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和严重性字参数。

8

4

args = ()

11

6

3

5

7

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

…     for i in numbers:

必选参数

0

7

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必选参数

1

… return sum

   print ‘kwargs =’, kwargs

12

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是主要字参数

在地点的代码中,kwargs 正是贰个主要字参数,它前边有三个 * 号。kwargs
能够采用不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成多少个 dict。

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

…     return L

… sum = 0

args 和 *kwargs · Python进阶

…     L.append(‘END’)

y = 2

10

拜望例子:

何以呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该独有多少个因素,怎么晤面世调用函数三回,L
就有多个要素呢?

20

3

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

7

2

9

10

3

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

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…     print x + y + z

2016-12-01

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

>>> sum()                            # 未有参数

1

6

>>> add()           # 传递 0 个参数

>>> add()                 # 啥都没传,不行

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2

Traceback (most recent call last):

6

譬如说,下直面暗许参数的运用是荒诞的:

numbers: (1,)

3

4

3

让大家看看例子: