函数说明,以官网为准

布置参数

  • 型号:ECM-GZ1M
  • 品牌:索尼(SONY)

翻开完整参数>>

会见例子:

24

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

可变参数

   return kwargs

1

21

小结

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

>>> add()                 # 啥都没传,不行

3

1

8

再看三个例证:

3

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

2

参照他事他说加以考察资料

…     return L

…    sum += v

12

3

5

… return x + y + z

   print ‘x =’, x

6

args = ()

11

20

必选参数能够说是最布满的了,从名称想到所富含的意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,比方:

… for i in numbers:

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

6

numbers: (1, 2)

12

16

1

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

…     return x + y + z

…     L.append(‘END’)

19

8

11

5

8

numbers: ()

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

Traceback (most recent call last):

可变参数

11

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

4

2

2

暗中认可参数应该接受不可变对象

5

>>> def add(**kwargs):

7

6

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给一个函数。

[1, 2, 3, ‘END’]

4

5

函数参数

3

0

6

4

10

args = (4, 5, 6)

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

4

私下认可参数要放在所有必选参数的末尾。

 File “”, line 1

[‘END’]

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

4

10

10

12

3

在上头的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数后面有叁个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选择到的是一个 tuple。

1

8

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

在其实的使用中,我们日常会同有时间用到必选参数、私下认可参数、可变参数和主要性字参数或内部的某个。可是,必要潜心的是,它们在采纳的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要紧字参数。

   print ‘z =’, z

3

8

1

13

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

8

kwargs = {}

>>> def add_to_list(L=[]):

7

3

2

args = ()

7

7

5

Python: 函数参数法力

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

… sum = 0

6

3

11

2

22

14

在上头的代码中,kwargs 就是八个重中之重字参数,它前边有四个 * 号。kwargs
能够选拔不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成贰个 dict。

3

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> def add(x, y, z):

4

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

10

6

5

27

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

10

1

25

3

9

5

1

譬喻说,定义一个包蕴上述两种参数的函数:

y = 2

Traceback (most recent call last):

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必需放在全部必选参数的背后

2

9

18

8

1

4

>>> def add(*numbers):

x = 1

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟现身多少个 ‘END’

7

… for k, v in kwargs.items():

暗中认可参数

1

3

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

1

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

2

>>> a = [1, 2]

   print ‘kwargs =’, kwargs

6

7

在少数情形下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制订多少个参数,那时我们就足以采纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

… return sum

>>> a = [1, 2, 3, 4]

让我们看看例子:

>>> sum()                            # 未有参数

>>> func(*a, **b)

7

15

>>>

6

2

4

[‘END’, ‘END’]

9

7

1

10

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

…     print x + y + z

再看叁个例子:

{‘x’: 1}

在 Python
中,定义函数和调用函数都非常粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。说来讲去,Python
的函数参数首要分为以下三种:

3

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

5

3

…     print ‘numbers:’, numbers

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,若是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

x = 1

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

5

能够看出,默许参数使用起来也非常轻易,但有两点必要注意的是:

6

3

3

3

9

9

>>> add(*a)

13

2

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     return sum

2

10

2

主要字参数

z = 4

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

大家来寻访使用:

x = 1

8

在上头的函数中,L 是二个暗许参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

>>> add(1)                # 只传了一个,也特别

z = 0

8

13

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容发生了退换,暗中同意参数的剧情也会随着变,也便是,当您首先次调用时,L
的带头值是 [],当您第三次调用时,L 的初步值是 [‘END’],等等。

{}

28

>>> a = [1, 2, 3]

必选参数

诸如,下面临暗中认可参数的利用是谬误的:

进而,为了幸免不必要的荒唐,大家理应利用不可变对象作为函数的默许参数。

… return sum

4

5

…     return x + y + z

2016-12-01

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

11

 File “”, line 1, in

y = 2

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

1

   print ‘y =’, y

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还会有别的叁个用法:用来给函数字传送递参数。

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必需放在全数必选参数的后面

4

1

>>> func(1, 2)                     # 最少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

6

…         sum += i

暗中认可参数

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

…     for i in numbers:

17

x = 1

2

kwargs = {}

7

7

29

x = 1

5

根本字参数

   print ‘args =’, args

2

x = 1

造访例子:

>>> a = (1, 2, 3)

y = 2

… return x + y + z

kwargs = {}

10

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

12

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

1

1

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

10

z = 3

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重视字参数

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递自便个参数,包括 0 个参数:

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

和可变参数相像,大家也得以动用 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

看看例子就知道了:

9

6

6

6

…    sum += i

10

6

9

args = ()

为啥呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有一个成分,怎会冒出调用函数三遍,L
就有七个因素呢?

5

必选参数

5

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

args = ()

2

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,默许值是 1

 File “”, line 1

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

y = 2

23

5

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

args 和 *kwargs · Python进阶

4

11

大家还足以经过上边包车型大巴款型来传递参数:

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

… sum = 0

args = (4, 5)

参数组合

8

暗中同意参数要放在全数必选参数的末端

8

SyntaxError: non-default argument follows default argument

我们看三个例子:

4

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

1

…     print x + y

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

numbers: (1,)

有道是采用不可变对象作为函数的暗许参数。

2

3

y = 2

6

参数组合在接收的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和重大字参数。

z = 3

>>> add()           # 传递 0 个参数

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

1

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

z = 3

6

z = 3

numbers: (1, 2, 3)

>>> b = (4, 5, 6)

6

7

7

12

3

4

15

9

4

10

8

30

…     sum = 0

26

4

File “”, line 1, in

11

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

y = 2