四叶挡光板,函数说明

配置参数

  • 特色:金贝 JB-A附件 四叶挡光板+蜂窝网+红黄蓝色片
    55度标准灯罩专用

查看完整参数>>

…     sum = 0

默认参数要放在所有必选参数的后面

args = (4, 5)

9

10

22

…     return x + y + z

27

11

1

>>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

numbers: (1, 2, 3)

y = 2

1

3

看看例子:

11

默认参数应该使用不可变对象

2

10

2

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

x = 1

[‘END’, ‘END’]

4

23

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

9

numbers: (1, 2)

…     return x + y + z

Python: 函数参数魔法

5

11

>>> dict1 = {‘x’: 1}

6

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

1

15

10

3

4

2

6

默认参数

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

10

9

2

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L
的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

6

…     print x + y + z

8

6

8

10

24

1

>>> func(*a, **b)

在调用函数的时候,Python
会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

6

7

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

12

6

参考资料

看看例子就明白了:

5

3

x = 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

8

5

2

File “”, line 1, in

11

3

6

6

0

numbers: ()

 File “”, line 1

…    sum += i

1

8

args = ()

>>> def add(*numbers):

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

9

1

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

2

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> def add_to_list(L=[]):

SyntaxError: non-default argument follows default argument

13

比如,定义一个包含上述四种参数的函数:

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

6

10

默认参数

y = 2

5

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

1

在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

y = 2

5

8

kwargs = {}

9

7

7

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

4

可变参数

12

7

4

>>> add(*a)

   print ‘args =’, args

3

x = 1

默认参数要放在所有必选参数的后面。

3

… return sum

   print ‘x =’, x

2

10

21

0

26

12

15

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

x = 1

参数组合

   print ‘kwargs =’, kwargs

2

5

3

2

3

>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x,
y 是必选参数

应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

7

   print ‘y =’, y

13

必选参数

1

7

5

可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:

4

5

关键字参数

9

1

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

kwargs = {}

z = 3

10

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

5

2

4

4

9

x = 1

… for i in numbers:

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

Traceback (most recent call last):

x = 1

8

 File “”, line 1

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

3

args = ()

6

1

6

…     L.append(‘END’)

>>> add()           # 传递 0 个参数

25

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

… sum = 0

6

比如,下面对默认参数的使用是错误的:

8

4

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

z = 3

在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

 File “”, line 1, in

>>> a = [1, 2]

z = 4

8

函数参数

默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

4

4

2

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

[1, 2, 3, ‘END’]

…     print ‘numbers:’, numbers

8

5

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很累赘

2

7

z = 3

9

… return sum

>>> def add(x, y, z):

6

12

我们来看看使用:

>>> a = [1, 2, 3, 4]

和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

2

16

必选参数

>>> def add(**kwargs):

… return x + y + z

kwargs = {}

…     for i in numbers:

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

   print ‘z =’, z

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

5

…     print x + y

11

>>> add()                 # 啥都没传,不行

>>>

20

1

30

再看一个例子:

5

7

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

12

在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

小结

10

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

… for k, v in kwargs.items():

>>> sum()                            # 没有参数

args 和 *kwargs · Python进阶

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

7

… return x + y + z

z = 3

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于上面的做法

1

11

8

y = 2

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

4

7

在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

1

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

1

29

5

…         sum += i

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

2016-12-01

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下几种:

5

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> a = (1, 2, 3)

让我们看看例子:

我们看一个例子:

args = ()

2

6

…    sum += v

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

关键字参数

3

我们还可以通过下面的形式来传递参数:

4

10

6

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L
就有两个元素呢?

3

3

3

1

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

13

… sum = 0

Traceback (most recent call last):

7

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

args = ()

z = 0

6

可变参数

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默认参数,默认值是 1

19

…     return sum

2

args = (4, 5, 6)

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

14

y = 2

7

28

6

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很累赘

…     return L

6

8

>>> b = (4, 5, 6)

3

y = 2

10

18

3

11

参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

numbers: (1,)

1

看看例子:

{}

   return kwargs

[‘END’]

再看一个例子:

4

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 ‘END’

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。

1

8

在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

17

4

4

3

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。